瑞典采用超声波从汽车电池中提取有价值金属 回收率提升至97% 2021-11-19 08:14

据外媒报道,瑞典皇家理工学院的研究人员表示,首次利用超声波从电动汽车NMC(镍锰钴)电池中提取了有价值的金属,这对于电池回收工艺而言,是一项重大贡献。该项研究由瑞典皇家理工学院和电池制造商Northvolt合作开展。 瑞典皇家理工学院聚合材料研究员Xiong Xiao表示,此种新方法不仅在从已损坏电池中提取金属离子的工艺中加入了超声波,还提供了一种目前采用的有害浸出剂(如硫酸)的替代品。此种做法的好处是能够节省50%的提取时间,还提供了锂、钴、锰和镍等金属离子的回收率。 超声波清洗机能够发出频率极高的机械压力波。在该项目中,研究人员采用了40kHz的频率(超出人类的听觉范围),此类超声波会产生能够塌陷的微气泡,从而让当地温度达到近5000摄氏度,并产生活性很高的自由基。由此产生的搅动增加了电池金属中的质量传递,达到了萃取金属不再需要刺激性化学物质的程度。 因此,可以选用更温和、更环保的酸,如柠檬酸和醋酸。据报道,该方法导致金属离子回收率平均可达97%,远远高于相同条件下采用机械搅拌法时的金属离子回收量。此外,钴和镍的回收率最高,可达99%以上,而锂和锰的回收率为94%和96%。 研究人员表示,下一步是优化超声波,例如,采用强度和频率不同的超声波,以更快地提取有价值的电池金属。

工业桥新闻速递 阅读41 - 评论0

MIT科学家开发出一种深度学习模型 可生成超高分辨率碰撞风险图 2021-11-18 08:07

人类在道路方面取得很多成就,例如凭借地图应用,我们可以使用GPS发射更少的神经元,而摄像头还可以发出提醒以避免剐蹭,降低自动驾驶汽车的燃料成本。但相应的安全措施却还不到位,我们仍然依靠稳定的交通信号和周围建筑才能实现安全出行。 据外媒报道,为了避免碰撞,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)和卡塔尔人工智能中心(Qatar Center for Artificial Intelligence)的科学家们开发一种深度学习模型,可以生成超高分辨率的碰撞风险图。结合历史碰撞数据、路线图、卫星图像和GPS轨迹,该风险图可以预测未来一段时间内的预期碰撞次数,以识别高风险区域并预测碰撞。 通常,此类风险地图通常分辨率较低,约为数百米,因此道路显示很模糊,很容易忽略关键细节。但网格单元为5×5米地图的分辨率超高,清晰度也更高,例如科学家发现高速公路比住宅区附近道路的风险更高,并且与其他道路相比,高速公路入口匝道汇合和出口的风险也更高。 麻省理工学院CSAIL博士生Songtao He表示:“通过捕捉所有地区未来发生碰撞概率的潜在风险分布,无需任何历史数据,我们就可以找到更安全的路线,使车险公司能够根据客户的驾驶轨迹定制保险计划,帮助城市规划者设计更安全的道路,甚至预测未来碰撞。” 该研究团队通过部署更广的网络获取关键数据,并使用GPS轨迹模式识别高风险位置,提供有关密度、速度和交通方向的信息,以及描述道路结构的卫星图像,例如车道数量、是否有路肩或大量行人。然后,即使高风险区域没有碰撞事故记录,仅根据其交通模式和拓扑结构,该方法仍然可以将其识别为高风险区域。 为评估该模型,科学家们使用了2017年和2018年的撞车事故和数据,并进行测试,以预测2019年和2020年撞车事故。许多地点即使没有事故记录,也被标记为高风险区域,而且之后这些区域确实发生了撞车事故。 卡塔尔计算研究所(QCRI)的首席科学家、该论文的作者Amin Sadeghi表示:“通过结合来自看似无关的数据源的多个线索,我们的模型可以从一个城市推广到另一个城市。这是迈向通用人工智能的一步,因为我们的模型可以预测未知领域的碰撞地图。即使没有历史碰撞数据,该模型也可用于推断有用的碰撞地图,通过比较虚拟场景,可用于城市规划和政策制定。” 该数据集覆盖了来自洛杉矶、纽约市、芝加哥和波士顿约7,500平方公里的区域。在这四个城市中,洛杉矶最不安全,因为它的碰撞密度最高,其次是纽约市、芝加哥和波士顿。 He表示:“如果人们可以使用风险地图来识别潜在的高风险路段,他们就可以提前采取措施来降低出行风险。虽然Waze和Apple Maps等应用程序具有事件功能工具,但我们致力于在碰撞发生前做好准备。”

工业桥新闻速递 阅读35 - 评论0

“涨价潮”蔓延,乘用车市场增速或收窄至2.9% 2021-11-17 08:11

近期,乘联会和中汽协相继发布了10月乘用车产销数据。相较于9月份,10月乘用车产销量虽然环比均出现了一定增长,但同比数据仍然呈下挫态势。其中,中汽协统计的数据显示,10月乘用车销量为200.7万辆,同比下降5.0%。今年1-10月,国内乘用车销量为1687.1万辆,同比增长8.9%,增速比1-9月回落2.2个百分点。 乘用车市场前10个月销量同比增速之所以回落,最主要的原因是缺芯导致的汽车供需失衡。此外,近期限电政策伴随动力电池、钢材等原材料涨价席卷整个汽车行业,致使原本由缺芯导致的供需失衡的汽车终端市场再次受到冲击,于是,终端车市优惠幅度紧缩、热门车型加价提车等现象演变为新常态。 新车市场优惠幅度大幅缩减 最近,刘先生就在为买车的事儿而烦恼。去年年中,他打算购入一台奔驰GLC,当时4S店给出的裸车价是在指导价的基础上优惠4万左右,但由于工作上出现了变动,刘先生暂时放弃了该购车计划。前不久,他再次去4S店询问,销售人员说现在最多只有1万元的优惠。这让刘先生很是后悔没有早点购入。 “今年的成交价与往年相比普遍高2-3%,前两年我们的成交价普遍会在官方指导价的基础上优惠10个点左右,现在最多也就5个点,有些紧俏车型终端售价都没有优惠。”某豪华品牌4S店工作人员告诉盖世汽车。 以刘先生打算购入的奔驰GLC为例,2021款GLC 300L 4MATIC动感型官方指导价为45.48万元。笔者通过易车APP上数百位车主上传的发票发现该车在终端市场的裸车成交价平均优惠幅度为5个点,也就是说其在全国的平均优惠幅度为2.2万元左右。这一优惠幅度与往年相比,显然缩减不少。 二手车,销量,涨价,缺芯,奔驰 另外,某些热门车型在终端市场不仅没有任何优惠,且“加价”势头猛增。杭州的车主王先生上个月购买了一台汉兰达2021款2.0T四驱豪华版,这款车型的官方指导价为29.98万元,但提车时加了2000元,最终裸车落地价为30.18万元。王先生表示,裸车价本来就比官方指导价高,再加上购置税、各类保险等,整车落地价接近34万元。 二手车,销量,涨价,缺芯,奔驰 尽管当前新车供需结构失衡,但像王先生这样愿意加价卖车的用户并不多。盖世汽车此前做了一项调查,该调查结果显示, 62%的消费者表示不会接受加价提车,而愿意持币观望,等待合适的机会再购买;有20%的用户表示会转向购买价格更优惠的其它品牌同类车型;只有18%的用户表示愿意接受“涨价”。 “涨价潮”蔓延至二手车市场 由缺芯、限电等带来的终端车市涨价不仅在新车领域盛行,还波及到了二手车市场。前不久,“奔驰宝马经销商按照发票价回购二手车”一事在网络上引发热议。有经销商表示,前两年新车的售价基本是在官方指导价的基础上让利10个点出售的,如今即便按照发票价回购也有的赚。 一位来自优信二手车的销售顾问表示,由于芯片短缺,新车等待期延长,行驶里程数不高的准新车非常受欢迎,最近几个月二手豪华车的价格普遍涨了接近10%。除了二手车市场上的豪华车比较抢手外,日系车如凯美瑞、雅阁等也比较受消费者青睐,背后的原因是这些车比较保值。汽车之家统计的数据显示,雅阁三年的保值率居然仍高达75%。 二手车,销量,涨价,缺芯,奔驰 随着越来越多的消费者将购车对象转向二手车市场,今年国内二手车市场的交易量也得以大幅攀升。据中国汽车流通协会提供的数据显示,今年9月,全国二手车市场交易量为157.53万辆,环比增长5.14%,同比增长7.44%;今年1-9月,二手车交易量已达1296.7万辆,同比增长35.34%。业内分析人士指出,今年二手车市场的火爆,间接说明了缺芯和终端市场涨价对新车市场的冲击较大。 终端涨价潮短期内难消解 现阶段,由缺芯带来的终端车市涨价潮又反过来制约着乘用车市场销量增长,且这一现象有可能会持续到明年。 此前,对“明年车市是否会出现大面积涨价现象”进行过一次调查,该调查结果显示,在参与投票的500多人中,有39%的消费者认为明年车市依旧会出现涨价潮,原因是随着原材料涨价,车企成本压力大增,会通过提价转嫁到终端市场;另有35%的消费者认为汽车市场终端售价受供需结构影响,少数热门车型可能会出现涨价,但大部分车型终端售价应该会恢复到正常的水平。还有26%的消费者认为,明年汽车行业缺芯状况将得到大幅缓解,所以终端车市不会大面积出现涨价潮。 乘联会秘书长崔东树指出,由于历年11月和12月份的终端车市都处于促销收缩状态,再加上第四季度芯片供给仍不充足,所以年底前这段时间终端车市促销力度仍十分有限,明年初开始力度会逐步放大。 明年一季度乃至整个上半年,汽车产业将仍处于缺芯状态,这一因素叠加限电和原材料涨价等问题,使得明年上半年国内乘用车市场产销量仍存在较大压力,但明年全年表现较今年会有所改善。 今年由于汽车产业缺芯及原材料涨价等不利因素持续存在,全年的汽车销量在前十个月同比增长8.9%的基础上仍将进一步收缩。预计今年全年乘用车市场销量同比增幅将收窄至5.8%,明年产销量增幅将分别为4.4%和2.9%。

工业桥新闻速递 阅读31 - 评论0

“一桩难求”击中新能源汽车“难跑远”软肋 2021-11-16 08:14

高速服务区充电桩保有量虽然已达到10836个,但是“十一”假期仍是“一桩难求”。排队4小时充电1小时、堵车不敢开空调……“十一”假期期间,新能源汽车因充电问题频频上热搜。对此专家表示,一方面应增加充电桩建设,另一方面还要避免建而不管。近年来,在国家政策的大力推动下,新能源汽车行业发展迅猛,但充电难问题仍困扰广大新能源车主。   理性来说,高速服务区充电桩“一桩难求”,或许只是“十一”假期的特殊产物,原因在于新能源汽车扎堆“黄金周”长途出游,因而出现了充电服务供需的矛盾。从这个角度来看,增加高速服务区充电服务设施的配套,显然比较急迫。   不过,要解决好新能源汽车长途出行的难题,似乎很难依靠高速服务区充电设施做加法来满足。从目前的充电技术来看,由于还没有出现足够快的充电技术,无法像传统汽车加油一样实现即加即走,这也意味着新能源汽车还没有找到成熟且富有效率的能源补充方式,这是制约其应用的重要短板。   新能源的动力补充,在日常短距离出行中,可以通过停放充电的方式来弥补。然而,一旦跑长途,充电效率低的短板便凸显出来,不仅充电耗时长会降低需求满足的效率,而且由于充电轮候时间过长,还会大幅度提高车辆占用空间的需求。目前,新能源汽车的应用占比还很低,如果像传统汽车一样普及,以现有的充电技术与服务模式,显然现有高速服务区的设计是难以承载的。   可见,“一桩难求”击中了新能源汽车“难跑远”的软肋,给新能源汽车的普及与进一步应用提了个醒。   诚然,充电桩的普及程度决定了新能源汽车的普及步伐,但充电服务方式的变革则决定了新能源汽车的应用空间。随着新能源汽车技术,特别是电池储能技术的进步,新能源汽车充电后的里程越来越长,从围着家门口转,到跨区域通行成了可能,在此背景下,推动解决“难跑远”充电服务的软肋,便具有了更现实的应用基础,而这难题一旦解决好了,必将会带动新能源汽车更大的消费热潮。   解决好新能源汽车“难跑远”的软肋,当然需要持续推进充电桩配套建设,增加数量、提高密度,提升充电服务的便利性,但更关键还是推动技术升级与服务模式创新,如研发强充快充技术、换电池模式等,都是可行的方向,重点是如何引导和激励市场加速配套,让更富效率的服务与新能源汽车车轮一路相随。

工业桥新闻速递 阅读32 - 评论0

上海发布智能网联汽车应用成果:已开放253条测试道路、5000余个测试场景 2021-11-15 08:28

在11月6日下午举行的 “2021年中国国际进口博览会第四次工业革命与智慧出行论坛”上,上海市交通委发布了一系列智能网联应用推进成果。   目前,智能网联汽车应用已在嘉定、临港、奉贤、金桥4个测试区共开放测试道路253条,总计567公里,测试场景超过5000余个;累计向25家企业颁发254辆车道路测试和示范应用资质,参与企业、测试车辆规模都位居全国前列……   上海在国内创新性布局了“全车型、全出行链、全风险类别、全测试环节和融合新基建基础设施”的“四全一融合”智能网联汽车测试场景,在全市引领性打造了错位互补的四大测试区:嘉定区聚焦“先”,定位打造“L3+高度自动驾驶创新示范区”;临港新片区聚焦“新”,定位打造“未来交通新模式创新示范区”;奉贤区聚焦“全”,定位打造“全出行链智能驾驶创新示范区”;浦东新区聚焦“智”,定位打造“融合交通基础设施创新示范区”。截至2020年底,全市在嘉定、临港、奉贤、金桥4个测试区共开放测试道路253条,总计567公里,测试场景超过5000余个。   另外,上海在车路协同发展方面取得了积极成效,车路协同是通过智能交通系统,全方位实施车车、车路动态实时信息交互,充分实现人车路的有效协同,保证交通安全,提高通行效率。   在临港新片区,上海升级改造了8.6公里环湖一路智能路端系统,打造了“深水港物流园区-东海大桥-洋山港区”之间的车路协同技术环境。在嘉定安亭,在53.6公里的开放测试道路上实现了“5G通信+高精度地图”全覆盖。   在奉贤新城,上海在32.6平方公里测试区内建设了基于智慧全出行链“最后一公里”的特定场景,建成基于“5G通信”的车路协同及车网融合的智能驾驶全出行链创新示范区。   与此同时,上海致力于全面推进智能网联汽车的示范应用。   上海遵循创新驱动、研用结合、安全可控的发展思路,依托嘉定、奉贤、浦东及临港地区的区位优势,以探索智能网联汽车可持续、可复制、可推广的示范应用路径为目标,以智能出租、智能公交、智能物流、智能配送和智能作业为主要场景,加快推进智能网联汽车规模化、准商业化、共享化应用。   截至2021年10月,上海市累计向25家企业颁发254辆车道路测试和示范应用资质,参与企业、测试车辆规模都位居全国前列。   洋山港智能重卡实现规模化示范运营,实现了从“道路测试”到“示范运营”,从 “单车智能”到“车路协同”,从“独立平台”到“系统融合”,从“技术研发”到“商业探索”的四个“突破”,在去年完成2.12万TEU运输量基础上,今年完成3.38万TEU运输量,年底将超过4万TEU。   共有5家企业、109辆智能网联汽车在嘉定区开展常态化、规模化载人示范应用,无人配送、环卫、零售等新业态也在上海呈现“多点开花”。   上海构建了完善的道路测试数据管理与评估体系,设定了测试里程、自动驾驶累计里程、自动驾驶里程占比、避险脱离率等评估指标,系统集成了“传统交通+自动驾驶”道路测试数据,实现了对车路协同C-V2X等新基建数据的扩展无缝接入。   此外,上海还致力于不断创新政策法规管理制度。上海积极寻求自动驾驶相关法规政策的突破,支持智能网联汽车开展示范应用。2018年3月,上海发布智能网联汽车道路测试管理办法1.0,在全国率先开展智能网联汽车开放道路测试。   2019年9月,上海修订发布了智能网联汽车道路测试和示范应用管理办法2.0,扩展了智能网联汽车载人载物的示范应用,引领突破了长三角区域互认互通。   2021年10月29日最新发布的实施办法3.0,新增了高快速路测试、无人化测试以及示范运营等创新举措,为智能网联汽车在上海开展高快速路测试、无人驾驶测试和示范运营收费等提供了政策支持。

工业桥新闻速递 阅读32 - 评论0