日前,全球领先轮胎公司韩泰轮胎与现代汽车、起亚签署谅解备忘录。三方将结合各方的数据和技术合作开发智能化耗材管理系统。通过此次合作,三家公司将建立一个系统进行数据和技术交换,为车辆运营和管理开发出出行解决方案。此外,他们还将改善并升级该系统以及创造新商机。 现代汽车和起亚将共享其开放车辆数据平台和互联车辆数据,而韩泰将共享轮胎相关数据和轮胎状况检查技术。三家公司将共同开发一套可精确测量和预测轮胎磨损以及轮胎状况的解决方案。 此外,他们还将进一步分析和处理收集到的共享数据,开发轮胎管理服务。该服务会根据车型和驾驶员发出提醒,例如何时更换轮胎。他们还计划研究轮胎磨损和状况变化是如何影响车辆性能、燃油效率和安全性。 韩泰将与现代汽车和起亚一起为车辆整体运营和管理提供解决方案。该方案可发出个性化通知并提供安全驾驶信息,同时找到新的商业模式。基于此次战略合作获得的各种数据,韩泰将为客户提供高质量的服务,并继续努力通过合作和不懈研发开发出创新技术。
全球最大的柴油发动机工厂位于法国东部特姆利,如今,该工厂正在进行彻底的改革——转而生产电动发动机。 到2021年,特姆利工厂的电机产量将从2020年的不足10%翻一番至18万台左右。到2025年,该工厂电机年产量将达到90万辆,比疫情大流行前该工厂峰值产量的一半还多。 这种转变证明了汽车行业正在经历的变化。自2015年爆发的柴油丑闻以来,柴油汽车的需求大幅下降,而欧盟出台的严厉的新法规(对排放不达标的汽车制造商处以罚款)也促使车企生产更多电动汽车。因此,在疫情大流行期间,在消费者对电动汽车需求水平仍不确定的情况下,大众日产等汽车制造商纷纷放弃柴油车、增加电动汽车的产量。 特姆利工厂CFTC工会发言人Laetitia Uzan表示,“2021年将是关键的一年,这将是向电动汽车世界首次真正的转型。”但对于特姆利工厂的3000名员工以及更广泛的汽车行业来说,情况更加复杂。 电动马达所需的零部件通常只有传统柴油发动机的五分之一,这给工作岗位带来了威胁。Uzan承认工作岗位可能减少的风险,但他乐观地认为,随着员工退休而不是被替代,这种情况可能“自然而然地”发生。 特姆利工厂的所有者Stellantis曾表示,该公司不会关闭工厂,尽量保护就业机会。但一些行业研究人员警告称,已经面临产能过剩的欧洲汽车制造商将不得不大幅削减投资,以赶上美国电动汽车先驱特斯拉。 法国汽车游说团体PFA估计,在法国汽车行业的40万名员工中,有1.5万个与柴油车相关的工作岗位面临风险。德国劳工研究机构IAB预计,电动汽车的到来可能会威胁德国10万个就业岗位,约占德国汽车业就业岗位的八分之一。 在欧洲,从柴油车转向电动汽车的趋势尤为明显。根据研究集团JATO Dynamics的数据,截至2015年,欧洲的柴油车销量至少占汽车总销量的50%,远高于北美和亚洲。而研究机构IHS Markit表示,2021年至少有20款车型将不再提供柴油版本,包括大众Polo、雷诺Scenic、日产Micra和本田Civic等车型。该机构表示,2021年将是人们弃用柴油车的“前所未有”的一年。 与此同时,一大批新款电动车型将亮相展厅。英国汽车制造商与贸易商协会(SMMT)预计,今年英国将推出29款全新纯电动和7款插电式混合动力车型,而新款内燃机车型只有26款,其中只有14款将搭载柴油发动机。 有令人鼓舞的迹象表明,消费者对电动汽车的兴趣正在上升。根据JATO的数据,去年前9个月,欧盟注册的电动汽车(包括纯电动、插电式混合动力车或混合动力车)销量激增122%,首次超过了柴油汽车的注册量;与此同时,汽车总销量因疫情下降了29%。 在法国北部海岸附近的雷诺Cleon工厂,从柴油发动机转向电气化的改革正在顺利进行,只有半栋大楼里有柴油发动机的装配线,而混合动力和电动发动机的装配线则分布在两栋大楼里。雷诺负责生产的工会代表Lionel Anglais表示,“如果一名员工离开几年后再回来,他们可能都认不出这个地方了。”
电动化、智能化、网联化、共享化成为汽车产业的发展趋势,“软件定义汽车”的理念正成为行业共识,智能体验越来越成为消费者购车的重要考量之一。业内人士表示,软件能力将成为车企取胜市场的关键,软件技术的进步将给汽车行业带来巨变,全面推动传统车企转型升级,引领汽车产品差异化发展新潮流。 软件能力成关键 日前,长安汽车全球软件中心落户仙桃国际大数据谷,定位于打造中国整车制造企业最大规模的科技公司之一,致力为汽车行业突破软件技术壁垒提供解决方案,加速芯片和软件技术自主化,高度聚焦智能驾驶、智能座舱、智能车控、智能车云等软件研发。未来数年内预计研发投入超30亿元,将引进全球软件人才1000人。 据悉,该项目将着力构建生态共享开放的整车操作平台,建立“5+1+5+1”的核心能力,即5大应用对象(驾驶、车身、座舱、云平台、大数据和人工智能)、1个整车操作系统、5大软件共性能力开发(软件需求设计、软件架构与接口设计、软件迭代开发及测试、操作系统的编译集成、操作系统定制化开发)、1个软件体系,并应用AI、大数据、5G/车联网、自动驾驶等领域新兴技术,建设云服务集成、大数据管理、车软硬分离、AI算法开发等技术能力,将软件能力打造为核心竞争力,支撑长安汽车数字化转型,实现“软件定义汽车”的目标。 长安汽车此举正是近年来传统车企在适应汽车“四化”新趋势下探索实践的缩影,也从侧面反映了汽车软件的重要作用。 相关专业人士表示,未来的汽车将不仅仅是交通工具,还将发展成为集办公、娱乐、社交、支付等为一体的智能移动空间,在更广范围、更大深度内融入人们的工作和生活,提供更多应用场景。 当前,即便不是新能源汽车或具有自动驾驶功能的汽车,软件也占据着较大比重。以高端汽车或主流车企车型为例,汽车装有几十个处理器,运行的软件规模都很大。从软件角度看,IT产业的很多新技术、架构、体系还没有充分运用到汽车领域。汽车智能化需要更多软件实现更多功能,需要在体系架构及软件开发的理念和模式上做出改变。 东软睿驰总经理曹斌对中国证券报记者表示,汽车向IT领域模式转变,打造更开放的软件生态,这种发展趋势已得到认可,“软件定义汽车”“软件赋能汽车”已成共识。 在“软件定义汽车”的浪潮中,不只是传统车企积极应对,相关科技公司更是抢抓机遇,充分发挥软件开发优势,架起汽车与软件融合衔接的“桥梁”。 以东软睿驰为例,这家2015年成立的汽车行业创新型公司,凭借软件能力优势,近年来通过融合人工智能和大数据等前沿技术,在智能网联、自动驾驶、EV动力系统、出行服务及车联网安全领域,为全球整车企业提供智能化产品、技术、服务及整体解决方案。 东软睿驰日前就与本田技研工业(中国)投资有限公司(简称“Honda中国”)共同宣布,拟成立合资公司海纳新思智行服务有限公司。新公司将加速推动以Honda CONNECT为主体的汽车智能网联技术与服务升级,通过大数据应用管理和人工智能等前沿技术,积极开发并提供具有创新价值的智能移动出行服务。 一些行业专家也表示,未来汽车IT与互联网之间的耦合关系将带来商业形态创新,汽车产业面临自其诞生以来变化最为剧烈的十年。这种变化需要研发大量新技术,完成大量的开发任务,编写大量的软件,甚至重构汽车产业生态。当前车企开发的新车型中,如果没考虑实时在线、5G、智能驾驶等因素,这样的汽车产品竞争力也将大打折扣。车企对未来的判断及方向选择将决定其命运。 汽车电子受关注 当前,汽车正由人工操控的机械产品逐步向电子信息系统控制的智能产品转变。在与相关产业的全面融合中,汽车正呈现智能化、网络化、平台化发展特征,正由单纯的交通运输工具逐渐转变为智能移动空间和应用终端,成为新兴业态重要载体。智能汽车领域也将迎来快速成长期。 特别是2020年2月,国家发改委等部门联合发布《智能汽车创新发展战略》。其中明确提出,要突破关键基础技术,开展复杂系统体系架构、复杂环境感知、智能决策控制、人机交互及人机共驾、车路交互、网络安全等基础前瞻技术研发;推进车载高精度传感器、车规级芯片、智能操作系统、车载智能终端、智能计算平台等产品研发与产业化,建设智能汽车关键零部件产业集群。 业内人士表示,在“软件定义汽车”成为业界共识的大背景下,汽车电子将受到越来越多的关注。更好的硬件端支持也将推动“软件定义汽车”趋势走向成熟。 以汽车芯片为例,东吴证券表示,智能网联汽车四大核心技术:芯片、操作系统、算法和数据,共同形成了生态闭环,汽车芯片是“软件定义汽车”生态循环发展的基石。类比手机产业链,芯片/操作系统或成为寡头垄断格局。从当下行业发展看,芯片格局或相对较为稳定,且处在产业核心位置。 东吴证券在其研报中指出,MCU引领汽车由机械化走向电气化时代,AI芯片引领汽车走向智能时代。汽车在机械化向电气化时代过渡时,MCU是传统汽车执行ECU的计算大脑。随着功能增加和处理数据复杂化,驱动MCU单车价值稳步提升。经测算,MCU单车价值由2019年的78美元提升到2025年的149美元。我国汽车MCU市场规模由2019年的21.1亿美元提升到2025年的32.9亿美元。 随着智能汽车芯片需要处理图片、视频等海量非结构化数据,面向控制指令运算的MCU不能满足需求,汽车芯片逐步走向域控制集成化、异构化、智能化,AI芯片成为智能时代的核心。经测算,AI芯片单车价值将由2019年的100美元提升到2025年的1000美元以上。我国汽车AI芯片市场规模将由2019年的9亿美元提升到2025年的91亿美元。 在此背景下,不少企业积极行动,推动自主芯片稳步发展。日前,国内知名的汽车电子企业德赛西威就与四维图新旗下杰发科技就汽车电子领域开展深度合作,打开更为广阔的国产汽车电子应用场景。据悉,德赛西威全新一代产品将采用杰发科技最新研发落地的、完全自主设计的车规级高性能SoC芯片产品,大力推动国内自主汽车电子芯片品牌发展。 实现开放合作 智能手机的出现,给手机行业带来了颠覆式巨变,极大地改变了人们的生产生活方式。但相对手机产业而言,汽车行业壁垒高,可靠性体系复杂,研发制造所涉及的知识和能力要求很高,需要漫长的周期逐步推进。 业内人士表示,成熟车企在组织结构和制造流程等方面都有较深厚的积累,但面对转型往往很难快速获得所需的知识体系并满足能力要求,这就需要外力支持。此外,造车新势力也需要大量投入,同时在研发、生产、销售各环节承担较大风险。为此,近年来,各大车企比以前更为开放,不少成熟车企也积极寻找合作对象,与合作伙伴开展越来越多的跨行业、跨领域合作,帮助解决软件及智能化等方面的问题。 相关专家认为,未来,车企与科技公司将会一起实现拼图式合作,打造开放的智能驾驶生态。 以东软睿驰为例,其于2019年发布了基于AUTOSAR(汽车开放系统架构)标准的汽车基础软件平台NeuSAR 2.0,针对传统控制系统、汽车互联及高等级自动驾驶等产品的开发场景及应用给予更好的支持,并充分连接产业链上下游资源,推动整个体系架构朝着更现代、更先进的方向转型。 曹斌表示,过去汽车基础软件平台凡是涉及控制类软件的,在全球有影响力的供应商基本位于欧洲。未来,我国就需要有实力的基础软件供应商成长起来,填补并占领这一市场空白。 “公司将围绕这一平台产品构建开放的开发者社区,并将部分功能模块开放给开发者使用,通过构建开发生态带动整个汽车产品在自动驾驶、车联网、基础软件等层面的技术及商业模式创新,推动汽车操作系统软件平台更快发展,为未来汽车在新能源化、智能网联化、系统开放化、功能拓展化和生产标准化等方面的发展提供支撑。”曹斌说。
据外媒报道,2020年,德国工业订单量适度回升。作为欧洲最大的经济体——德国,在本周一发布的问卷调查结果中表示,近五分之一的公司对资不抵债的风险感到非常担忧。该类公司补充道,其已经预计到新冠疫情后的复苏将伴随着痛苦,且复苏速度颇为缓慢。 相较于其他欧洲国家,德国对新冠疫情的应对表现更为出色,其新冠致死人数较少,在经历了六周多的封锁状态期间,德国经济的应对及恢复能力相对较强,这要归功于德国政府大气的刺激性方案及重启工厂及施工建设的决策。 据数据显示,在封锁禁令逐步放宽的一个月内,德国的工业订单量同比增长10.4%,创历史新高,但要比路透社民意调查的预期值低了近三分之一,这表明德国民众希望工业订单量能迅速恢复至疫情前水平的这一美好愿景。 德国经济部表示:“订单量数据表明制造业衰退已克服了其低点,但订单量走低表明复苏进程远未结束。” 德国IFO经济研究所的调查结果显示,业内公司担心德国经济复苏放缓,21%的公司担心新冠疫情或迫使其被迫关停。此外,业内机构预期,在未来数月内,资不抵债的情况将大量涌现,该前景预期进一步挫伤了德国经济。 提振需求 IFO经济研究所表示,服务业受到的影响最大,有近85%的旅行社和旅游经营机构表示已遭受资不抵债的威胁,而酒店和餐馆行业的受波及比率分别为76%和67%。 德国政府希望通过今年下半年的增值税税率下调及为父母提供一次性的津贴来促进消费,以便振兴德国经济。 德国政府还推出了短期工作(short-time work),该类工作通过国家补贴的方式,鼓励企业在经济下滑期间保障员工的薪资支付,旨在为稳定劳动力市场提供辅助。 对于以出口为导向的德国汽车业,其前景恐怕也不太好。在新冠疫情前,由于美中两国爆发贸易战,而英国脱欧又存在一定的不确定性,整个汽车行业被迫实现电气化转型,导致汽车需求量持续下滑。 德国政府预计,今年其经济水平将同比萎缩6.3%,这是自第二次世界大战以来最严重的经济大萧条。 本周一的数据表明,欧元区新增订单量激增,其同比增幅已逾20%。相较之下,欧元区(单一货币区)外其他国家的增幅恐怕只有2%左右。 美国和中国分别是德国最大和第三大出口市场,而作为欧洲最大的经济体,德国(汽车)制造业的复兴还取决于被新冠疫情打断的全球贸易能否恢复至正常水平。 荷兰国际集团的经济学家Carsten Brzeski表示:“如今的工业订单量传达了两条重要的信息:新冠疫情封锁的放宽催生了工业活动的V型复苏,但想要恢复至新冠疫情前的水平,恐怕不太容易。
为了让公众更好地了解相关内容,商务部市场建设司负责人介绍了标准修订有关情况。 一、标准修订的背景 完善机动车产品回收利用相关标准法规是促进我国报废机动车回收拆解业健康发展的重要保障,也是推动企业技术进步的重要手段。2008年,原质检总局、国家标准委发布《报废汽车回收拆解企业技术规范》(GB 22128—2008),自2009年开始实施,对引导和规范报废汽车回收拆解行业发展、促进企业技术和安全环保水平提升发挥了积极作用。 随着经济社会发展,我国机动车保有量从十年前的1.86亿辆增加到3.4亿辆,报废机动车回收拆解行业发展发生了巨大变化。2019年5月,国务院发布《报废机动车回收管理办法》(国务院令第715号,以下简称715号令),自2019年6月1日起施行。715号令落实绿色发展理念,强化报废回收行业环境保护要求,明确国家对报废机动车回收企业实行资格认定制度;取得报废机动车回收资质认定,应具备符合环境保护等有关法律、法规和强制性标准要求的存储、拆解场地,拆解设备、设施以及拆解操作规范等条件。 为贯彻落实715号令,适应报废机动车回收拆解行业发展形势需要,根据国家标准委下达的标准修订计划,商务部组织中国汽车技术研究中心有限公司等单位开展标准2008年版的修订工作。标准2019年版的发布实施不仅有利于促进行业拆解技术和安全环保水平提升,也有利于规范企业回收拆解经营行为,促进行业健康发展。 二、标准修订遵循的主要原则 1、突出科学性。根据我国地区差异较大的国情,将回收拆解企业分成6个档位进行管理,在回收拆解企业拆解产能设计、经营面积以及设施设备要求等方面,提出符合不同档位企业实际状况的、可操作性强的技术要求。 2、强化针对性。对报废机动车回收拆解过程中产生多种固体、液体废物,存在安全环保隐患等问题,增加了安全环保相关要求;针对电动汽车动力蓄电池易燃易爆的特性,在电动汽车及动力蓄电池拆卸、贮存等方面提出了严格的技术要求等。 3、体现前瞻性。多方面考虑行业发展需求,保证标准对行业的长期指导作用。在回收拆解企业产能方面,指导地区及企业根据当地机动车保有量来规划拆解能力;考虑到电动汽车即将批量进入报废期,增加电动汽车拆解要求,以促进电动汽车安全环保拆解,促进行业技术水平提高等。 4、注重协调性。依据715号令的改革要求及GB 18597、GB 18599、GB 50016、GB 50037、GB/T 19515等国家标准的制修订情况,修改调整标准主要技术内容,保证与相关标准要求协调一致。 三、标准修订的主要变化 1、增加企业建设和拆解技术要求等内容。重点增加地区年总拆解产能和单个回收拆解企业最低年拆解产能、建设项目选址、分档经营面积和设施设备、拆解电动汽车等相关技术要求。 2、调整原标准技术要求较低或不完善的有关内容。补充完善部分术语定义、标准的适用范围、信息化管理、技术人员、场地建设、设施设备、安全环保管理、回收贮存及传统燃料汽车拆解技术等内容。为使标准对回收拆解企业的指导更具条理性和系统性,将原标准以作业流程顺序依次布置的章节结构调整为按照同一管理要素进行规范的章节结构。 3、删除原标准不适合行业发展的部分内容。删除了715号令等法律法规中已经明确的或与之相冲突的管理要求,以及不适应行业发展需要的管理要求,包括:删除专业技术人员不少于5人的要求;删除对回收的报废机动车应在3个月内拆解完毕的时间限制要求;删除各种废物的贮存时间不得超过一年的要求,依据现行国家对固体废物管理法律法规执行等。 四、标准新增的主要内容 1、新增企业建设项目选址及产能要求。明确项目选址应符合所在地城市总体规划或国土空间规划,不得建在城市居民区、商业区、饮用水水源保护区及其他环境敏感区内,且避开受环境威胁的地带、地段和地区;宜建设在工业园区或再生利用园区内。新增地区年拆解总产能、单个企业最低年拆解产能、分档经营面积等要求,指导企业审慎理性进入回收拆解行业。 2、新增企业设施设备要求。将设施设备分为一般类、安全环保类、高效拆解类及拆解电动汽车类,明确各类别下应具备的设施设备。例如,新增气动、简易拆解工具等一般类设施设备,新增解体机、拆解线等高效拆解设施设备,新增吊具、夹臂、机械手和升降工装等电动汽车拆解设施设备等。新增附录A(企业设备名称)和附录C(拆解程序中相关设备使用示例),便于企业直观的进行对照,配备相应的设施设备,并明确对应作业流程下应使用的设备类别和功用。 3、新增拆解电动汽车相关要求。明确规定拆解电动汽车应设有不同功能类别的场地,建有防腐防渗紧急收集池,对拆解场地、贮存场地提出特殊要求;应具备专门设施设备,包括绝缘检测设备、动力蓄电池绝缘处理材料等;应具备专业人员,包括具备2名以上持电工特种作业操作证人员;明确对回收的报废电动汽车动力蓄电池漏液(电)检查处理相关要求等。 4、强化场地建设和设施设备环境保护要求。明确场地建设应满足HJ 348中回收拆解企业建设环境保护相关要求;拆解和贮存场地防渗漏的处理应满足GB 50037要求;固体废物贮存场地中应具有危险废物贮存设施,选址、设计、标识应满足GB 18597要求等;应具备HJ 348要求的安全环保类设施设备,符合环境保护和污染控制的相关要求;调整和增加对危险废物和固体废物的贮存、处理要求,企业应妥善处置固体废物,严禁非法转移、倾倒、利用和处置,拆解产生的固体废物贮存应满足HJ 2025的要求;扩大附录B中典型固体废物种类和对应处理方法,明确危险废物管理要求。 五、标准的实施时间 标准所提出的场地、设备、人员、安全环保等方面强制性要求,是企业开展报废机动车回收拆解所需要满足的必要和基础条件。